Функция гаусса в excel

Функция гаусса в excel

Требуется построить диаграмму стандартного нормального распределения Гаусса (стандартное нормальное распределение имеет М = 0 и = 1), используя функцию НОРМСТРАСП.

1. В ячейку A3 введем символ х, а в ячейку ВЗ — символ функции плотности вероятности f(x).

2. Вычислим нижнюю М — За границу диапазона значений х, для чего установим курсор в ячейку С2 и введем формулу =0-3*1, а также верхнюю границу — в ячейку Е2 введем формулу =0+3*1.

3. Скопируем формулу из ячейки С2 в ячейку А4, полученное в ячейке А4 значение нижней границы будет началом последовательности арифметической прогрессии.

4. Создадим последовательность значений х в требуемом диапазоне, для чего установим курсор в ячейку А4 и выполним команду меню Правка/Заполнить/Прогрессия.

5. В открывшемся окне диалога Прогрессия установим переключатели арифметическая, по столбцам, в поле Шаг введем значение 0,5, а в поле Предельное значение — число, равное верхней границе диапазона.

Функция НОРМРАСПР в EXCEL

6. Щелкнем на кнопке ОК. В диапазоне А4:А16 будет сформирована последовательность значений х.

7. Установим курсор в ячейку В4 и выполним команду меню Вставка/Функция. В открывшемся окне Мастер функций выберем категорию Статистические, а в списке функций — НОРМРАСП.

8. Установим значения параметров функции НОРМРАСП: для параметра х установим ссылку на ячейку А4, для параметра Среднее — введем число 0, для параметра Стандартное_откл — число 1, для параметра Интегральное — число 0 (весовая).

Диаграмма нормального интегрального распределения в EXCEL

9. Используя маркер буксировки, скопируем полученную формулу в диапазон ячеек В5:В16.

10. Выделим диапазон полученных табличных значений функции f(х) (ВЗ:В16) и выполним команду меню Вставка/Диаграмма. В окне Мастер диаграмм во вкладке Стандартные выберем График, а в поле Вид — вид графика, щелкнем на кнопке Далее.

11. В окне Мастер диаграмм (шаг 2) выберем закладку Ряд. В поле Подписи оси х укажем ссылку на диапазон, содержащий значения х (А4:А16). Щелкнем на кнопке Далее.
В окне Мастер диаграмм (шаг 3) введем подписи: Название диаграммы, Ось х, Ось у. Щелкнем на кнопке Готово. На рабочий лист будет выведена диаграмма плотности вероятности .

Читайте также:  Интернет телевидение для смарт тв самсунг

Нормальный закон распределения. Функция Гаусса.

Откройте программу Excel. Если Вы выполняли задания по информатике раньше и сохранили свой файл, откройте его. Задание выполняйте на новом листе. Введите его название: нормальный закон распределения. В ячейку G1 введите дату выполнения работы, в ячейку G2 – факультет и номер группы, в ячейку G3 – фамилии студентов, выполняющих работу.

Задание 1. а) Построить на одной диаграмме на интервале х є [-4; 4] с шагом 0,1 три графика при разных значениях параметров µ и :

б) определить, как меняется вид графика при изменении параметров µ и .

в) определить x и y координаты максимума и точек перегиба функции f(x).

Нормальный закон распределения плотности вероятности f(x) непрерывной случайной величины x описывается выражением (функцией Гаусса): .

Выполнение задания. Для вычисления f(x) используйте математические функции КОРЕНЬ(Х) и EXP(X) = e x . Значения параметров µ и  задайте в отдельных ячейках.

Столбец для х заполните заданными значениями (начиная с –4, используя набор команд Правка — Заполнить — Прогрессия). Для заполнения столбца значений f(x) введите формулу в одну ячейку и используйте Копировать и Вставить.

Внимание. При построении графиков в программе Мастер диаграмм следует пользоваться типом диаграммы: точечная. Именно этот тип диаграммы позволяет построить изображение в масштабе по обеим осям (см. рис. 2.2).

Задание 2. Выполнить построение графиков задания 1, вычисляя функцию плотности распределения с помощью статистической функции НОРМРАСП. Сравнить полученные результаты.

Выполнение задания. Задание выполняйте на новом листе. Введите его название: нормальный закон распределения(2).

В Excel существует специальная статистическая функция с четырьмя параметрами НОРМРАСП( x, среднее, стандартное откл, интегральная) для расчета нормального закона распределения. Первые три параметра используются в функции Гаусса. Для четвертого параметра справка Excel дает следующую информацию: интегральная – это логическое значение, определяющее форму функции. Если интегральная имеет значение ИСТИНА, то функция НОРМРАСП возвращает интегральную функцию распределения; если этот аргумент имеет значение ЛОЖЬ, то возвращается функция плотности распределения. Функция плотности распределения – это и есть функция Гаусса (см. рис. 2.3).

Читайте также:  Планшет самсунг 2012 года выпуска

Для задания статистической функции НОРМРАСП используйте Мастер функций. В окне Аргументы функции в строке интегральная наберите слово ложь. Выглядеть это должно примерно так, как на рис. 2.4. При выделении ячейки, содержащей формулу, Excel показывает связи ячеек:

Задание 3. Даны три случайные величины Х1, Х2 , Х3, распределенные по нормальному закону с разными значениях параметров μ и 

Для всех трех величин рассчитать вероятности того, что они лежат в интервалах от μ- до μ+, от μ-2 до μ+2 и от μ-3 до μ+3.

Внимание. Для нахождения вероятности P(a 26

Функция ГАУСС, подлежащая применению в версиях Excel начиная от 2013 года или новее. Она позволяет вычислить такую вероятность, с которой элемент стандартной нормальной совокупности будет находиться в интервале между средними и стандартными отклонениями от среднего.

Примеры использования функции ГАУСС в Excel

Синтаксис рассматриваемой функции не представляет из себя ничего сложного, ведь функции ГАУСС присущ всего один обязательный аргумент – Z – возвращающий число.

Важно отметить, что существует определенная связь между функцией ГАУСС и такой статистической функцией, как стандартное нормальное распределение, иначе говоря – НОРМ.СТ.РАСП.

Итак, всегда функция НОРМ.СТ.РАСП (0; Истина) делает возврат 0,5, тогда как ГАУСС (z) имеет в результате значение меньше на 0,5, чем результат функции НОРМ.СТ.РАСП. На рисунке, расположенном ниже, приведен пример использования данных статистических функций для возвращения числа 1,5.

Для наглядности продемонстрируем зависимость между значениями функций графическим способом. Для этого – сформируем таблицу с выборкой чисел, например на интервале от -5 до 5 с шагом 0,5, а затем по имеющимся данным построим график:

На графике четко прослеживается пропорциональная корреляция результатов вычислений функций ГАУСС и НОРМ.СТ.РАСП.

Решение системы вероятности методом ГАУССА в Excel

Задача представляет собой вычисление вероятности возможных значений при бросании двух костей.

Пример с игрой в кости является наиболее наглядным, так как мы имеем ограниченный набор данных, которые соответствуют вероятностям. Так, вероятность имеет значение от нуля до единицы, к которому стремится наблюдаемая частота при бесконечно большой выборке или повторении эксперимента.

Читайте также:  Teamviewer бесплатная лицензия только некоммерческое использование

Существует 36 возможных комбинаций. При этом, вероятность того, что при бросании двух костей выпадет 2 очка равна 1/36, а 7 очков – 1/6. Отобразим перечень возможных значений бросания двух игральных костей в таблице, приведя при этом все вероятности к общему знаменателю.

Однако, такой ряд данных не дает возможности для выявления полного распределения, поэтому следует отобразить данные об отдельных вероятностях в рассчитанную по функции распределения. Так необходимо, все вероятности просуммировать последовательно (1+2+3+4+5+6+5+4+3+2+1).

Теперь определяем коэффициент вероятности разделив по отдельности последовательную сумму вероятностей на максимально возможное количество комбинаций 36.

В первом случае нами были рассмотрены отдельные вероятности, во втором – сумма вероятностей от первого возможного значения до заданного.

Необходимо преобразовать диапазон ячеек D2:D13 в числовой формат данных, иначе при обращении на них функции ГАУСС будет иметь место ошибка.

В созданный рядом с первоначальной таблицей столбец E введем формулу, которая в качестве аргумента делает обращение к ячейке D2.

Далее, протянем формулу вниз по столбцу, и получим ряд вероятностей с использованием функции ГАУСС.

Для более наглядной визуализации, построим график вероятности:

Решение вероятности методом распределения кривой Гаусса в Excel

Теперь в качестве примера нормального распределения с помощью функции ГАУСС решим задачу о вероятностном соотношении результатов стрельбы по мишени.

Для этого построим базовую таблицу, которая отражает результаты стрельбы по мишени в девяти подходах.

Затем, выберем только уникальные результаты, для этого используем хитрую формулу:

Делаем сортировку формулой для результатов по возрастанию и выводим в отдельную табличку:

После чего определим частоту встречающихся только для уникальных результатов:

Далее применим функцию ГАУСС к значениям ячеек с частотой встречаемости. Отразим результаты вычислений на графике:

На графике красной линией определено нормальное распределение кривой Гаусса.

Ссылка на основную публикацию
Установка mac os transmac
В сети сейчас полно копипастов, по сути одной и той же статьи, про установку MacOS X на хакинтош примерно с...
Тест для определения цвета волос
Пожалуйста, не копируйте понравившиеся вам статьи незаконно. Мы предлагаем вам разместить активную ссылку на наш сайт в случае, если вы...
Тест графики видеокарты 3dmark
Наиболее известная программа тестирования производительности, ставшая де-факто стандартом и точкой отсчета в измерениях игровых возможностей видеокарт. Основную популярность программе обеспечило...
Установка op com на windows 10
Всем привет! Очень многие вектроводы заказывают с Китая OP-COM и сталкиваются с проблемами установки драйверов самого OP-COM на различных системах...
Adblock detector